Dipartimento di Ingegneria Industriale e dell'Informazione, Via Ferrata 5

Durante questo PCTO gli studenti saranno guidati in un percorso di studio di 2 settimane al fine di imparare come addestrare reti neurali semplici che predicano l'andamento temporale di variabili biologiche. Nello specifico, il caso studio si focalizzerà sulla predizione della glicemia di pazienti diabetici simulati avendo a disposizione misurazioni e informazioni limitate dei soggetti in gioco.

Le attività si svolgeranno in presenza e includeranno 2 sessioni giornaliere di formazione frontale con brevi lezioni erogate dai docenti universitari e le restanti ore dedicate allo studio individuale e all'attività pratica di laboratorio.
Le lezioni verranno erogate dalle proff. Chiara Toffanin e Eleonora Maria Aiello, esperte del campo della predizione della glicemia per pazienti diabetici di tipo 1.

Gli studenti dovranno testare alla fine del percorso le proprie reti neurali su set di dati nuovi, mai utilizzati e appartenenti a soggetti diversi, valutandone le prestazioni , i punti di forza e debolezza. Alla fine del progetto, ogni studente presenterà i risultati ottenuti tramite una presentazione powerpoint e verrà decretata la rete migliore.

Agli studenti è offerta la possibilità di soggiornare presso i Collegi Universitari.

L'obiettivo del PCTO è far avvicinare gli studenti alle tematiche dell'intelligenza artificiale tramite un esempio pratico in ambito medico. Il progetto include una parte di formazione, studio individuale e una consistente attività pratica.

Approfondimento tematiche inerenti l'Ingegneria Informatica e l'intelligenza artificiale

Competenza personale, sociale e capacità di imparare a imparare: Capacità di gestire efficacemente il tempo e le informazioni
Competenze in materia di cittadinanza: Capacità di pensiero critico e abilità integrate nella soluzione dei problemi
Competenza imprenditoriale: Capacità di lavorare sia in modalità collaborativa in gruppo sia in maniera autonoma

Capacità di gestire efficacemente il tempo e organizzare il lavoro in maniera indipendente; capacità di integrare le lezioni con studio individuale del materiale fornito; buone capacità di programmazione.

Ambiente di programmazione per l'allenamento di reti neurali (es. software per programmazione in python, matlab, ecc.), strumenti di analisi dati, dispense.

power point

Ingegneria: INGEGNERIA INDUSTRIALE E DELL'INFORMAZIONE 

Fattori di rischio per la Formazione Scuola-Lavoro
agenti chimici pericolosi No
agenti cancerogeni mutageni No
agenti biologici No
radiazioni laser No
radiazioni ionizzanti No
radiazioni non ionizzanti No
carichi sospesi No
rumore No
vibrazioni No
videoterminali (n. ore settimanali > 20) Sì
gas tossici No
gas compressi non tossici No
liquidi criogeni No
agenti chimici infiammabili e/o esplosivi No
organi meccanici in movimento No
lavoro in quota ( > 2 metri) No
presenza di amianto No
automezzi di lavoro No
presenza di fiamme libere (es. lavori a caldo) No
particolari rischi elettrici, oltre quelli derivanti dai normali impianti * No
movimentazione manuale di carichi No
rischi da apparecchiature speciali No
altro (specificare):
Il Responsabile delle attività, nel sottoscrivere la presente dichiarazione, si impegna personalmente, prima dell’inizio delle attività di stage, a formare ed informare l’interessato/a in merito ai rischi sopraccitati con particolare riguardo a:
rischi connessi all’attività della struttura No
normative e disposizioni universitarie sulla sicurezza e salute sul lavoro No
pericoli, rischi specifici e collaterali, cui è esposto con riguardo all’attività svolta No
misure e attività di prevenzione e protezione adottate No
procedure di funzionamento del sistema o attrezzatura fonte di rischio No
pericoli derivanti da sostanze e preparati pericolosi No
schede di sicurezza e norme di buona tecnica No
dispositivi di protezione individuale specifici necessari per l’attività svolta No
aree ad accesso regolamentato e limiti di esposizione No
modalità di intervento in caso di primo soccorso, lotta antincendio ed evacuazione e nominativo degli
operatori specificamente incaricati nella Struttura Sì

2 / 6

4

in presenza

70 ore

Quarto
Quinto

Dal 15 al 26 giugno 2026 (il calendario può subire variazioni e verrà pubblicato a maggio 2026)